As novas ferramentas serão transformadoras para o mercado health e a experiência dos pacientes
Apesar de estar se popularizando agora por conta do ChatGPT e do Midjourney, o estudo do uso de ferramentas de inteligência artificial não é exatamente uma novidade na indústria farmacêutica e no mercado de medicina. Desde o início da pandemia, o investimento em pesquisa e desenvolvimento nesta área, então avaliado em mais de 15 bilhões de dólares, tem se expandido em uma taxa de crescimento que chega a 37% na previsão para os próximos 10 anos.
Entre as principais possibilidades, as ferramentas de inteligência artificial têm se mostrado promissoras em pontos como:
- Captação, organização e reconhecimento de dados
- Informações digitais sobre a saúde das pessoas
- Aumento da demanda por uma medicina mais personalizada
- Redução de custos para a indústria
Um exemplo disso é que os algoritmos de IA e Machine Learning, com técnicas como o Deep Learning, análise preditiva e Processamento de Linguagem Neural (NLP), que já são amplamente adotados e integrados aos sistemas de saúde para prever com precisão doenças em estágio inicial com base em conjuntos de dados históricos de saúde.
Aplicação prática
Uma das principais aplicações das IAs está na área dos ensaios clínicos. A ideia é que as ferramentas ajudem a obter resultados mais rápidos e precisos para atender à necessidade de novas descobertas e desenvolvimento de medicamentos. Por exemplo, o Deep6AI é um sistema de monitoramento de IA que aprimora o processo de recrutamento de pacientes e reduz o tempo e os custos envolvidos em:
- Planejamento de ensaios
- Adesão ao estudo
- Minimização das taxas de abandono
- Recrutamento de pacientes
Além dos estudos clínicos, os investimentos em IA têm sido aplicados para agilizar e evoluir diversas outras áreas da medicina e do mercado health como um todo, como cirurgias assistidas por IA, assistentes virtuais, assistentes administrativos, máquinas conectadas, diagnósticos, detecção de fraudes, cibersegurança e até a redução de erros em dosagens.
A revolução da personalização
É possível analisar os dados de genoma dos pacientes utilizando as IAs para desenvolver medicamentos direcionados e personalizados para tratar doenças específicas de uma maneira muito mais precisa.
Com os diagnósticos aprimorados através da análise de imagens e dados laboratoriais e a aplicação das inteligências artificiais nas mais diversas áreas da saúde, a tendência é que o mercado health seja cada vez mais personalizado e eficaz.
Cabe à indústria compreender e dominar esses avanços para tirar o melhor proveito possível do poder revolucionário das IAs na medicina.
